リアルな活用事例を聞ける

• 実務ですぐに使える具体的な手法を聞ける：エンゲージメント調査の自動化、サプライチェーン管理、求人データの分析など、業務に活かせる実践的なノウハウを直接学べます。
• 失敗談も含めたリアルな体験談：書籍やWebでは得られない、実際の活用時の課題や解決策、つまずきポイントとその対処法を知ることができます。
• 業界別のベストプラクティス：人事、マーケティング、製造業、教育など、あなたの業界に特化した分析手法のヒントが得られます。

同じ課題を持つ方と直接交流できる

• 同じ悩みを持つ仲間と情報交換：「データの可視化に悩んでいる」「上司への報告方法で困っている」など、同じ悩みを持つ実務者同士で解決策を共有できます。
• 業界を超えた新しい視点を獲得：異なる業界の分析手法を自社に応用するアイデアが生まれ、課題解決のきっかけになります。
• 懇親会でのざっくばらんな情報交換：発表では聞けない裏話や、データやExploratory活用に関するリアルな情報を得られます。

「まだExploratoryを使ったことがないけど興味がある」、「データ分析を始めたばかりで不安」という方も大歓迎です。

初心者の方にも多くご参加いただいており、実際のユーザーがどのようにツールを活用しているか、学習を進めていったのかを知ることで、効率的なスキルアップに繋がるかと考えています。

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メイン枠: AI ノートエディターを使ったファイナンスレポート作成の自動化

AIノートエディターのチャート解説機能とレポートテンプレートを組み合わせ、毎月のファイナンスデータに対するコメント生成とレポート作成を自動化した事例を紹介します。

財務分析業務の効率化やレポート作成の自動化を進めたい方におすすめです。

メイン枠: 情報システム部のスキルの偏り具合をクラスタリングを使って把握してみた

情報システム部のスキルと業務リソースをデータ化し、クラスタリングでスキルグループと不足領域を可視化した事例を紹介します。

IT部門のスキル把握や人材配置の見直しを進めたい方におすすめです。

メイン枠: 分析力強化に向けたExploratoryの社内展開と活用推進の事例

データ分析未経験の若手社員を中心に、社内勉強会を通じてExploratoryの活用を広げ、自ら分析に取り組める基盤づくりを進めた事例を紹介します。

社内のデータ活用スキルを底上げし、部署横断で分析力を強化したい方におすすめです。

LT枠: ファイル更新だけで完結！Exploratoryで実現する月次集計作業の効率化

地域ごとに提出される受注・売上データを自動で取り込み、列名処理や統合を含む月次集計を効率化し、Excel作業から解放された事例を紹介します。

複数拠点のデータ統合や月次レポート作成の負荷を減らしたい方におすすめです。

学生発表枠: 学生が挑戦するスポーツイベント来場者数の予測モデル構築

データ分析未経験の学生が来場者数データを題材に、Exploratoryでデータ加工から複数モデルの比較まで行い、予測モデル構築に挑戦した事例を紹介します。

機械学習の学習プロセスを理解し、予測モデル構築に取り組みたい方におすすめです。