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Exploratory Online Seminar
予定
(現在準備中です)
2019年2月初旬開催予定
過去のオンライン・セミナー
データラングリング:テキスト・データの加工
2019/1/16 (水) 午前9時-10時(日本時間)
テキスト・データを加工するための様々なデータラングリングの手法を紹介します。さらに、簡単な正規表現の紹介もデモを交えながら紹介します。
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サンプル・データ: ユーザー・データ
データラングリング:日付、時間データの加工と可視化
2019/1/9(水) 午前9時-10時(日本時間)
日付、時間データの加工が自由自在にできるようになるとデータ分析の幅が一気に広がります。様々なデータラングリングの手法を使って、日付、時間データを簡単に加工し、さらに可視化していくことで、より深い理解を得る方法を紹介します。
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サンプル・データ: アクティビティ・データ
アナリティクス:K-Means クラスタリングの紹介
2018/12/19(水) 午前9時-10時(日本時間)
K-Meansクラスタリングという、データの中にあるパターンを認識することによってデータを自動的にグループ分けする機械学習のアルゴリズムを、 Exploratoryのアナリティクス・ビューを使って紹介します。
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サンプル・データ: US Baby データ
アナリティクス:Time Series Anomaly Detection(時系列データの異常値検出)
2018/12/12(水) 午前9時-10時(日本時間)
Twitterのデータサイエンティスト達によってオープンソースとして公開されたAnomalyDetectionという時系列データの異常値を検出するアルゴリズムを、 Exploratoryのアナリティクス・ビューを使って紹介します。
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アナリティクス:Prophetアルゴリズムを使った時系列予測
2018/11/27(火) 午前9時-10時(日本時間)
Facebookのデータサイエンティスト達によってオープンソースとして公開されたProphetという時系列予測のアルゴリズムを、 Exploratoryのアナリティクス・ビューを使って紹介します。
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Exploratory v5.0の紹介
2018/11/16(金) 午前9時-10時(日本時間)
2018年10月にリリースされたv5.0の新しくなったUIとエクスペリエンス、さらにいくつかの新機能のデモをします。
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日本語のテキストデータを形態素解析して、似たような文書をグループに分ける(クラスタリング)
Twitterからデータを取ってきて、それをMeCabを使って形態素解析し、TF-IDFでそれぞれのTweetを定量化し、最後にK-MeansでTweetsをクラスタリングするという流れを紹介します。
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