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Exploratory Online Seminar
予定
アナリティクス:Time Series Anomaly Detection(時系列データの異常値検出)
2018/12/12(水) 午前9時-10時(日本時間)
Twitterのデータサイエンティスト達によってオープンソースとして公開されたAnomalyDetectionという時系列データの異常値を検出するアルゴリズムを、 Exploratoryのアナリティクス・ビューを使って紹介します。
当日こちらのURLより参加ください。
アナリティクス:K-Means クラスタリングの紹介
2018/12/19(水) 午前9時-10時(日本時間)
K-Meansクラスタリングという、データの中にあるパターンを認識することによってデータを自動的にグループ分けする機械学習のアルゴリズムを、 Exploratoryのアナリティクス・ビューを使って紹介します。
当日こちらのURLより参加ください。
過去のオンライン・セミナー
アナリティクス:Prophetアルゴリズムを使った時系列予測
2018/11/27(火) 午前9時-10時(日本時間)
Facebookのデータサイエンティスト達によってオープンソースとして公開されたProphetという時系列予測のアルゴリズムを、 Exploratoryのアナリティクス・ビューを使って紹介します。
録画:リンク
スライド:リンク
Exploratory v5.0の紹介
2018/11/16(金) 午前9時-10時(日本時間)
2018年10月にリリースされたv5.0の新しくなったUIとエクスペリエンス、さらにいくつかの新機能のデモをします。
録画:リンク
日本語のテキストデータを形態素解析して、似たような文書をグループに分ける(クラスタリング)
Twitterからデータを取ってきて、それをMeCabを使って形態素解析し、TF-IDFでそれぞれのTweetを定量化し、最後にK-MeansでTweetsをクラスタリングするという流れを紹介します。
録画:リンク
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