様々なアンケートサービスから取得したCSV・Excelデータを取り込み、データ加工、GT表、クロス集計、Top2Box、複数回答、統計分析、自由回答分析、レポート作成までを、Exploratoryで一つの再現可能な分析ワークフローに。
低価格で手軽に使えるアンケートサービスが増え、調査会社にすべてを外注しなくても、自社でアンケートを実施しやすくなっています。
一方で、サービスごとに出力されるCSVやExcelの形式が異なるため、最終的な集計・分析・レポート作成はExcelでの手作業になりがちです。
複数サービスのデータを使い分けられるようになった一方で、分析用の形に揃える作業は各社・各担当者のExcel運用に委ねられがちです。その結果、同じ調査を繰り返すたびに似た作業をやり直し、集計ロジックの引き継ぎや品質確認にも時間がかかります。
Exploratoryでは、アンケートデータの取り込み、加工、集計、可視化、統計分析、AIによる自由回答分析、レポート作成までを一つの流れとして管理できます。
一度作成したワークフローは、次回調査や別サービスから取得したデータにも再利用できます。
複数のアンケートサービスから出力されたCSV・Excelを、分析の入口としてまとめて扱える状態にします。
後からこのステップ専用の画像を差し替えられるように、表示領域を用意しています。
サービスごとに異なる列名や設問構造をそろえ、複数回答や属性データも分析しやすい形へ変換します。
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基本集計をすばやく作りながら、毎回の手作業ではなく、更新可能な集計フローとして残せます。
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集計結果を確認した後、そのまま差の検証や背景要因の分析へ進めます。
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自由回答を目視で仕分ける代わりに、AIを使ってテーマや感情の傾向を素早く整理できます。
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分析の途中経過だけでなく、共有用のレポートや納品物まで同じプロジェクトの中でつなげられます。
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GT表、クロス集計、複数回答、Top2Box、ウェイトバック、有意差マーキングなど、アンケート分析でよく使われる集計をExploratory上で作成できます。
さらに、集計に至るまでの加工ステップや計算ロジックを残せるため、同じ調査を繰り返す場合や、複数サービスのデータを扱う場合にも再現性を保てます。
質問ごとの回答分布や全体傾向を、アンケート分析で扱いやすい一覧表として整理できます。
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属性やセグメントを掛け合わせて、どこに違いが出ているかを素早く把握できます。
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複数回答設問の扱いを標準化し、比較しやすい集計結果へつなげられます。
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評価スコアをそのまま見るだけでなく、上位・下位回答をまとめた指標として整理できます。
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ネット値を使って、ポジティブとネガティブの差分を一目で比較しやすくできます。
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サンプル構成の偏りを調整しながら、意思決定に使いやすい集計値へ補正できます。
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見た目の差だけでなく、統計的に意味のある違いかどうかを確認しながら読めます。
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最終的な共有や納品に必要な集計表を、既存のExcel運用へつなげることもできます。
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アンケートデータは、取得したCSVやExcelをそのまま集計に使えるとは限りません。
複数回答、マトリクス設問、5段階評価、自由回答、スキップ回答、属性分類など、集計前に多くの整形作業が必要になります。
Exploratoryでは、こうした加工をAIやUIを使って簡単に行えるだけでなく、再利用可能なステップとして構築できます。
複数回答設問を、選択肢ごとの集計やクロス集計に使いやすい形に変換できます。集計前の面倒な前処理を再利用可能なステップとして残せます。
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Q1、Q2、Q3_1 のような列名や選択肢ラベルを、レポートや集計でそのまま使える分かりやすい名前に整理できます。
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5段階評価、年代、利用頻度、満足度、購入意向などを、チャートやピボットテーブルで意味のある順序に並べ替えられます。
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5段階・7段階評価から、Top2Box、Bottom2Box、Net Scoreを作成し、繰り返し使える計算ロジックとして保存できます。
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製品名、ブランド名、企業名、店舗名、住所、名前などの表記ゆれを整理し、同じものとして集計できるように変換できます。
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毎月・四半期の調査データを結合し、時系列比較や差分分析に対応できる形へ整えられます。
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年齢を年代に、都道府県を地域に、利用頻度をセグメントに変換するなど、分析しやすい単位へ再分類できます。
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毎回の関数調整やコピペ中心の運用から、処理手順を残しながら更新できる分析環境へ移せます。
| 作業 | Excel | Exploratory |
|---|---|---|
| データ整形 | 手作業・関数・コピペに依存 | 加工ステップとして記録 |
| 複数回答処理 | 複雑でミスが起きやすい | 再利用可能な処理として作成 |
| Top2Box集計 | 毎回手作業で計算 | 計算ロジックを保存・再利用 |
| クロス集計 | ピボット設定を毎回調整 | 同じ集計を再実行可能 |
| レポート更新 | データ差し替え後に再作業 | ワークフローを再実行 |
| 自由回答分析 | 目視で分類・集計 | AIで要約・分類・感情分析 |
| チーム共有 | ファイルが散らばりやすい | プロジェクトとして共有 |
| 再現性 | 属人化しやすい | 誰が見ても手順を確認可能 |
自由回答は顧客の本音を知るための重要なデータですが、目視で分類・要約するには時間がかかります。Exploratoryなら、AIを使って自由回答を要約・分類・感情分析し、定量データと組み合わせて分析できます。
数百件、数千件の自由回答をAIで要約し、回答全体の傾向や重要な声をすばやく把握できます。
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自由回答をテーマごとに自動分類し、「何についての意見が多いのか」を見える化できます。
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AIで分類したテーマを属性別にクロス集計し、どの顧客層がどの課題やニーズを持っているかを分析できます。
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コメントをポジティブ、ネガティブ、中立などに分類し、顧客やユーザーの反応を定量的に把握できます。
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定点調査の自由回答を時系列で分析し、顧客の声や不満・期待の変化を追跡できます。
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アンケート分析では、GT表やクロス集計だけでなく、回答傾向の背景をさらに深掘りしたい場面があります。
Exploratoryでは、集計結果を確認した後、そのまま統計分析や多変量分析に進むことができます。必要に応じて、さらに深い分析にも進めます。
回答傾向の差を見つけたあと、その差が意味のあるものかどうかを検証できます。
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どの項目や属性が評価や意向に影響しているのかを、複数要因を踏まえて整理できます。
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どの条件で回答パターンが分かれるのかを、木構造で直感的に把握できます。
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似た反応を示す回答者をまとめて見つけ、セグメントの解像度を高められます。
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多くの設問の背後にある共通の評価軸や潜在的なテーマを整理できます。
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選択肢どうしの近さや関係性をマップで把握し、ポジショニングの理解に役立てられます。
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集計だけでは見えにくい背景要因を、複数の変数をまとめて考慮しながら分析できます。
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同じ調査の更新、複数サービスの併用、納品物の標準化など、現場で繰り返される作業を安定したワークフローに変えられます。
低価格アンケートサービスを使って自社で調査を実施しながら、Excelでの集計・レポート作成を効率化できます。毎月・四半期の定点調査も、再現可能なワークフローとして更新できます。
複数クライアント、複数調査サービス、複数フォーマットの集計業務を標準化し、納品品質と作業効率を高めることができます。
Exploratoryでは、アンケートデータ分析を業務に定着させるための無料オンボーディング支援を提供しています。
最初に達成したい目標を設定し、実際のアンケート分析業務に近いテーマで、データ加工、集計、可視化、統計分析、レポート作成までを一緒に設計します。
週1回ペース、4週間〜8週間のオンボーディングで、現場の業務に合わせて定着を支援します。
調査レポートの更新、GT表の標準化、自由回答分析の導入など、優先テーマを定めて進めます。
データ加工・集計・可視化・統計分析の流れを一緒に設計し、最終的にユーザー自身が更新できる形を目指します。
デモでは、複数サービスから出力されたデータをどのように整形し、集計表や自由回答分析、レポート作成までつなげるかを具体的に確認いただけます。
導入前によくいただく質問をまとめました。