複数のアンケートサービスのデータを、
再現可能に集計・分析。
様々なアンケートサービスから取得したCSV・Excelデータを取り込み、データ加工、GT表、クロス集計、Top2Box、複数回答、統計分析、自由回答分析、レポート作成までを、Exploratoryで一つの再現可能な分析ワークフローに。
アンケートサービスは増えた。でも、集計作業はまだExcel頼み。
低価格で手軽に使えるアンケートサービスが増え、調査会社にすべてを外注しなくても、自社でアンケートを実施しやすくなっています。
一方で、サービスごとに出力されるCSVやExcelの形式が異なるため、最終的な集計・分析・レポート作成はExcelでの手作業になりがちです。
データ取り込みからレポート作成まで、アンケート分析を再現可能なワークフローに。
Exploratoryでは、アンケートデータの取り込み、加工、集計、可視化、統計分析、AIによる自由回答分析、レポート作成までを一つの流れとして管理できます。
一度作成したワークフローは、次回調査や別サービスから取得したデータにも再利用できます。
データを取り込む
複数のアンケートサービスから出力されたCSV・Excelを、分析の入口としてまとめて扱える状態にします。
データを整える
サービスごとに異なる列名や設問構造をそろえ、複数回答や属性データも分析しやすい形へ変換します。
集計表を作る
基本集計をすばやく作りながら、毎回の手作業ではなく、更新可能な集計フローとして残せます。
分析する
集計結果を確認した後、そのまま差の検証や背景要因の分析へ進めます。
AIで自由回答を分析する
自由回答を目視で仕分ける代わりに、AIを使ってテーマや感情の傾向を素早く整理できます。
レポート化する
分析の途中経過だけでなく、共有用のレポートや納品物まで同じプロジェクトの中でつなげられます。
より効率的、柔軟なクロス集計をExploratoryで実現。
GT表、クロス集計、複数回答、Top2Box、ウェイトバック、有意差マーキングなど、アンケート分析でよく使われる集計をExploratory上で作成できます。
さらに、集計に至るまでの加工ステップや計算ロジックを残せるため、同じ調査を繰り返す場合や、複数サービスのデータを扱う場合にも再現性を保てます。
GT表
質問ごとの回答分布や全体傾向を、アンケート分析で扱いやすい一覧表として整理できます。
クロス集計
属性やセグメントを掛け合わせて、どこに違いが出ているかを素早く把握できます。
複数回答集計
複数回答設問の扱いを標準化し、比較しやすい集計結果へつなげられます。
Top2Box / Bottom2Box
評価スコアをそのまま見るだけでなく、上位・下位回答をまとめた指標として整理できます。
ウェイトバック
サンプル構成の偏りを調整しながら、意思決定に使いやすい集計値へ補正できます。
Excel出力
最終的な共有や納品に必要な集計表を、既存のExcel運用へつなげることもできます。
アンケートデータ特有の面倒な加工を、再現可能なステップに。
アンケートデータは、複数回答、マトリクス設問、5段階評価、自由回答、スキップ回答、属性分類など、集計前に多くの整形作業が必要になります。
Exploratoryでは、こうした加工をAIやUIを使って簡単に行えるだけでなく、再利用可能なステップとして構築できます。
複数回答の整形
複数回答設問を、選択肢ごとの集計やクロス集計に使いやすい形に変換できます。集計前の面倒な前処理を再利用可能なステップとして残せます。
カテゴリデータの順序付け
5段階評価、年代、利用頻度、満足度、購入意向などを、チャートやピボットテーブルで意味のある順序に並べ替えられます。
Top2Box / Bottom2Box作成
5段階・7段階評価から、Top2Box、Bottom2Box、Net Scoreを作成し、繰り返し使える計算ロジックとして保存できます。
ウェイトバックの算出
母集団の構成比に合わせたウェイト値を算出し、集計や分析にそのまま適用できる形で保持できます。
名寄せ・表記ゆれの統一
製品名、ブランド名、企業名、店舗名、住所、名前などの表記ゆれを整理し、同じものとして集計できるように変換できます。
定点調査データの結合
毎月・四半期の調査データを結合し、時系列比較や差分分析に対応できる形へ整えられます。
属性カテゴリの再分類
年齢を年代に、都道府県を地域に、利用頻度をセグメントに変換するなど、分析しやすい単位へ再分類できます。
Excelでの手作業集計から、再現可能な分析プロセスへ。
毎回の関数調整やコピペ中心の運用から、処理手順を残しながら更新できる分析環境へ移せます。
自由回答の分析も、AIで効率化。
自由回答は顧客の本音を知るための重要なデータですが、目視で分類・要約するには時間がかかります。Exploratoryなら、AIを使って自由回答を要約・分類・感情分析し、定量データと組み合わせて分析できます。
自由回答の要約
数百件、数千件の自由回答をAIで要約し、回答全体の傾向や重要な声をすばやく把握できます。
テーマ別分類
自由回答をテーマごとに自動分類し、「何についての意見が多いのか」を見える化できます。
分類結果を使ったクロス集計
AIで分類したテーマを属性別にクロス集計し、どの顧客層がどの課題やニーズを持っているかを分析できます。
感情分析
コメントをポジティブ、ネガティブ、中立などに分類し、顧客やユーザーの反応を定量的に把握できます。
センチメントのトレンド分析
定点調査の自由回答を時系列で分析し、顧客の声や不満・期待の変化を追跡できます。
集計だけで終わらない。より深い分析までそのまま進められます。
アンケート分析では、GT表やクロス集計だけでなく、回答傾向の背景をさらに深掘りしたい場面があります。
Exploratoryでは、集計結果を確認した後、そのまま統計分析や多変量分析に進むことができます。必要に応じて、さらに深い分析にも進めます。
有意差検定
回答傾向の差を見つけたあと、その差が意味のあるものかどうかを検証できます。
回帰分析
どの項目や属性が評価や意向に影響しているのかを、複数要因を踏まえて整理できます。
決定木分析
どの条件で回答パターンが分かれるのかを、木構造で直感的に把握できます。
クラスタリング
似た反応を示す回答者をまとめて見つけ、セグメントの解像度を高められます。
因子分析
多くの設問の背後にある共通の評価軸や潜在的なテーマを整理できます。
対応分析
選択肢どうしの近さや関係性をマップで把握し、ポジショニングの理解に役立てられます。
事業会社にも、調査会社にも。繰り返し発生するアンケート集計業務を効率化。
同じ調査の更新、複数サービスの併用、納品物の標準化など、現場で繰り返される作業を安定したワークフローに変えられます。
実際の業務に合わせて、無料オンボーディングで導入を支援します。
Exploratoryでは、アンケートデータ分析を業務に定着させるための無料オンボーディング支援を提供しています。
最初に達成したい目標を設定し、実際のアンケート分析業務に近いテーマで、データ加工、集計、可視化、統計分析、レポート作成までを一緒に設計します。
伴走型で進める
週1回ペース、4週間〜8週間のオンボーディングで、現場の業務に合わせて定着を支援します。
最初に達成したい目標を設定
調査レポートの更新、GT表の標準化、自由回答分析の導入など、優先テーマを定めて進めます。
自分たちで更新・応用できる状態へ
データ加工・集計・可視化・統計分析の流れを一緒に設計し、最終的にユーザー自身が更新できる形を目指します。
デモでは、実際のアンケート分析フローをご覧いただけます。
デモでは、複数サービスから出力されたデータをどのように整形し、集計表や自由回答分析、レポート作成までつなげるかを具体的に確認いただけます。
ご覧いただける内容
- CSV / Excel形式のアンケートデータ取り込み
- 設問名・選択肢名の整形
- 複数回答設問の集計
- GT表の作成
- クロス集計表の作成
- Top2Box / Bottom2Box / Net集計
さらに確認できること
- AIまたはUIを使ったデータ加工
- 自由回答のAI分類・要約
- レポート作成
- Excel出力
- 新しいデータに差し替えた更新
- 再利用できるワークフロー設計
よくある質問
導入前によくいただく質問をまとめました。