インターフェースがもうめちゃくちゃ使いやすくて涙が出るレベルです。
相関を調べたり
線形回帰分析をしたり
ランダムフォレストで機械学習させたり
生存分析で離脱を読んだり
などなどが…！！
超簡単に使える！！使えるぅぅぅぅ！！
めちゃくちゃ分析できるぅぅぅぅぅぅ！！
そしてめちゃめちゃ使いやすいぃぃぃ
私あんまり特定のツールの紹介をしないのですが、
これは本当に感動しました。

もともとWeb解析士の資格もあり、数字やデータからインサイトを読み解くことに関しては興味関心が高い方でしたが、この講座はめちゃくちゃ面白かったです。確かめて、次の一手を考え、実行することのダイナミズムを教えてくれる内容でした。

とても有意義な3日間でした。本などで読んでかじっていた小難しい理論でしたが、プログラミングを省いて素人の私でも分析ができることがとても楽しかったです。アナリティクスにはまることができそうです。

生のデータを使って実際に手を動かしながらフローを体験でき、実践に役立つノウハウを得ることができました。3日間の期間でしたが、Exploratoryを使用し短いサイクルで試行錯誤を繰り返せることで、非常に密度が濃い時間を過ごせました。

業務上、数字を見ることが多くデータサイエンスの分野に興味があり参加させていただきました。３日間で計２７時間というハードなブートキャンプ。という印象がありましたが参加してみると全くの素人の自分でも楽しく取り組むことができ、『すごい武器を手に入れた感』を感じました。そして、終始和やかなムードであっという間の３日間を過ごさせていただきました。最後に、このブートキャンプに参加して頂ければExploratoryというプロダクトそしてこの会社の大ファンになることを保証します（笑）

非常に満足度の高いトレーニングでした。

最近、AIや機械学習といったワードが飛び交い、データサイエンス技術やデータサイエンティストが重要視されています。 私自身、機械学習に興味を持ち学習を始め、データサイエンスの重要さと難しさを実感していたところで、本トレーニングに出会いました。 本トレーニングで、データサイエンス活用業務を遂行できるように学習カリキュラムが練られており、様々なデータを様々な手法で分析しました。

エンジニアとは少し違った角度から見える「データの姿」に触れることができ、データサイエンティストのタスクとはどんなものか、ということを実感できました。どう上手く機械学習を適用すると皆ハッピーか？ではなく、どう上手くデータを活用すると皆ハッピーか？がわかるトレーニングだったと感じております。

まだまだスタート地点ですが、ブログやウェブセミナーを交えたアフターフォローも充実しているので、今後もデータ活用のエキスパートとなるべく精進したいと思います。

可視化ツールとR言語の中間のようなツールを探していましたがExploratoryがまさにそれでした！ データサイエンスを日々の業務で活かすハードルがぐっと下がります！ データの把握、可視化、分析、モデリングの流れを一通り経験でき大変勉強になりました。 様々な業界から集まった方々との交流も貴重な体験となりました。

「データ分析を行うには、まずプログラミングから」という固定観念を打破してくれました。今すぐにデータ分析を行いたい人にお薦めです。

（トレーニングの大半が生のデータを使っての実戦形式なので、一連のデータサイエンス・ワークフローがこのトレーニングだけで身に付きます。）

Rもわからず統計もわからずという何のバッグラウンドもない状態でしたが、気持ちだけで参加しました。そのような状態でも、ExploratoryというUIツールのおかげですんなりとデータ分析の世界に飛び込めました。

ブートキャンプは、Exploratoryを実際に使用して具体的なデータ分析を行いながら進めていくので、本で学習するより100倍わかりやすく、自分がわからない部分もクリアになります。 Rなどの言語が障害になりデータ分析に一歩踏み出せない方に特にオススメと思います。間違いなくデータ分析に関する視野が広がります。

週末フル4日間でExploratoryのトレーニング。データをラングることからスタートし、データを絡み合わせて、ビジュアライズからの予測や回帰の分析手法が簡単に。Woｗ！の連続。

Nishida CEO直伝の低音のNice Voiceに、シリコンバレー仕込みの軽快なトークで、小難しい統計の知識も解説も理解しやすく。クラスター分析したなら、きっと近い属性の仲間との出会いに素直に楽しかったｗ

統計学やデータ分析に関心・興味がある方にはおすすめです。