初回受講から約3年経過しての再受講でしたが基本は変わらず内容が大幅にアップデートされており得る物が多くありました。 学術的なバックボーンは押さえつつ、実務で成果を出すことに主眼を置いた内容で実務担当者の日々の業務に直結したトレーニングです。 また、そもそもなぜ分析が必要かというトピックもあり、今後の動機付けにもなりました。 Excelでは対処しきれないデータを扱う方、すべてにお勧めのトレーニングです。

これまで、データの分析・利活用に取り組みたいと思ってさまざまな研修を受けてきましたが、理論だけのものや製品の説明に終始するものなどが多く、実際データを扱う上で直面する困りごとへの明確な回答が得られない状況でした。

今回も、基本的には製品の使い方が中心になるのかと想像して参加したところ、データについて軽いジョークも交えながらこれまでよりもかみ砕いた表現をされていて非常にわかりやすく、これまでモヤモヤとしていたものが晴れた気持ちになりました。

また、アプリケーション自体も他の製品にはない機能や使い勝手の良さがあり、最初にデータを手にした時に何から手を付けて良いかわからない状態になりそうなところをしっかりカバーしてくれているのがすごいと感じました。

サポート体制も充実しているとのことですので、これまでなかなか進展しなかったデータ分析の一歩をこれで踏み出せそうな気がしています。

ブートキャンプ参加前の「データサイエンスの知識ゼロで参加するけど３日間耐えられるのか」という不安な気持ちは開始してすぐに解消されました。 ３日間のトレーニングを終えた率直な感想は「楽しかった」が一番近い表現です。なぜ楽しかったのか。 講義自体がわかりやすく楽しい（講師の西田SEOのジョーク含め）は大前提として、Exploratoryがツールとして秀逸で扱いやすいから、それに加えてサポート役で社員の方が帯同してくれるので、学ぶための雰囲気が醸成されやすく落ちこぼれることなく３日間完走できたからだと感じています。 ちなみにサポートの手厚さはトレーニング後も継続して感じています。 私はデータサイエンスを学ぶきっかけがブートキャンプで正解だったと思います。 トレーニングの中で心に響いた言葉を引用して締めの言葉とします。

『名前だけのデータサイエンティストにはならないように！』『経験を積んだ本当のデータサイエンティスト』を目標にこれから精進していきたいと思います。

共同研究者の紹介でブートキャンプに参加しました。以前にExploratoryを使用した経験はありませんでしたが、非常に分かりやすい解説と丁寧な操作方法の指導を受けたおかげで、全くストレスを感じることなく学ぶことができました。座学では、統計学の基礎から実践的な内容まで幅広くカバーされており、どの業種でも理解しやすいように工夫されていました。特に、説明の流れやわかりやすい資料は、大学で教鞭を執る際にも大いに参考になりました。演習の時間になると、参加者の習熟度にはばらつきがありますが、スタッフの丁寧な指導により、一人もドロップアウトすることなく、全員がゴールに到達しました。知識やスキルの習得はもちろんのこと、3日間のインテンシブな訓練を乗り越えた達成感も味わうことができました。また、キャンプ参加者同士の一体感も魅力の一つです。個人的には、西田CEOのジョークが特に気に入っています。キャンプから帰還後、早速、研究でExploratoryを活用していますが、来年度からは大学の実習にExploratoryを導入する予定です。

業務にて既にExploratory自体は利用していたのですが、いまいち“データサイエンス“とはなにかがわかっていない状態で参加いたしましたので統計学やその他知識がない、いわば初心者の状態でした。

内容としては最初に統計学の基礎や分析の手法を学びながら、学んだ知識を元にExploratory使いながら、演習を行っていくような形でした。

実際に学んだことをExploratoryにて手元で再現することで実業務でも使える、より実践的な内容になっていたと感じました。 また、トレーニング中の雰囲気もとてもよく、わからないことも気軽に質問できる空間でとても有意義な時間でした。

トレーニング後の面談を実施いただき、アフターケアの体制も充実と感じました。ですので、これからデータ分析の分野で作業されていく方にはぜひ参加していただきたい、そんなおすすめできるトレーニングでした。

データ分析に取り組んでみたいと考えていた矢先に丁度良いタイミングでトレーニングを受講することができました。知識に乏しい状態の参加でしたが、統計の基礎からわかりやすく解説していただくと共にエキササイズも含めた充実の内容でした。トレーニングが終わる夕方には、頭の中が満腹状態?にはなっていましたが、常にワクワク感があって、あっという間の３日間でした。

後日、Exploratoryでオープンデータを使った作業を進めてみると、複数データのマージ、複数列を繋げて新たな列を作る、複数の意味を持つ項目を意味毎のロジカル型データ項目に分割する等の面倒そうな作業が本当に簡単に行えました。加工操作のステップが履歴化され、どのような作業を行ったかを確認したり、やり直しをするといった面でも非常に便利です。

このような作業をプログラミングで対応するとなると、かなり面倒なことになるでしょう。データラングリング機能が大変強力なことを改めて実感しました。

世の中のデータは、そう整ったものばかりではなく、それを使える状態にするには相応の加工が必要になるのだな・・・ということも理解しました。

加えて、データを読み込んだ瞬間に視覚的に表示されるサマリ情報、チャート作成やアナリティクス機能の操作の簡単さと充実したアウトプットも特筆すべきもので、未だ使っていない機能も多いですが、必要なことがきめ細かくカバーされている点に驚きながら使っていくことでしょう。

そしてなにより、サポート体制や学習コンテンツが充実しているため、安心感が大きいです。ありがとうございました！

起こっている事象に対する「予測（分析）に役立つ知識」を得れたこと、多変量解析を活用して「因果関係を抽出」できるようになったこと、今後、実践するためのサポートも並走してもらえることを、とても嬉しく思います。学び＆実践の楽しい3日間、ありがとうございました！

３日間コースということもあり、ボリューム満点の内容でしたが、説明がわかりやすく、手を動かす演習も多数あり、適宜、質問できる運営体制でしたため、理解を進めていくことができました。テキストも読みやすく復習もしやすかったです。

今後、データ分析に取り組んでいくに向けての様々な知識を得ることができ、とても有意義なトレーニングでした。

データ分析における重要な観点に就いて、限られた時間の中で集中して学ぶことができました。

また実際に手を動かしながら作業をする機会を頂いたことで、Exploratoryの活用法に就いて実務的なシーンをイメージしながら習得することができました。

3日間を通じ、データ分析の可能性に触れる非常に貴重な機会となったと確信しています。

「データサイエンスが好きになるきっかけ」

弊社では、データ利活用を経営上の重要戦略テーマと位置付け、昨年11月にデータサイエンス部門を発足しました。私はその一員に任命されましたが、統計学についての知識は全くない初心者として、ブートキャンプに参加しました。そんな私でも分かりやすく丁寧に教えて頂き大変ありがたく思いました。また、文系でもできるデータサイエンスというコンセプトにも非常に共感致しました。

ブートキャンプ参加前はExploratoryを使っていけるか不安でしたが、ブートキャンプで実践的な使い方を学んで、今後は建設コストの実績値と社会情勢を鑑みた理論値の算出等に活用していきたいと考えます。

なによりもデータで様々なことを読み解いていく、という同じ志を持った仲間やExploratory社の方々に会ってお話できたことが自分自身の糧、励みとなり嬉しく思いました。きっと学問や理論から始めると、データサイエンスが嫌いになってしまったと思いますが、ブートキャンプはデータサイエンスが好きになるきっかけになりました。

業務で金融市場の多くのデータに触れる中で、もう一歩踏み込んだデータ分析ができないものかと考えていました。興味本位でＲやPythonをネットの指南書通りに触ってみたこともありますが、途中で頓挫。

本を読むより手を動かしたかったので、事業会社や財団法人などが実施する統計ワークショップを時々ウオッチしていましたが、コレといったものに出会えず（実施期間が長期、言語学習に関する配分が多いなど）・・・・。

そんな中、データ・サイエンス界隈のtwitter(現「X」)を眺めていて、西田CEOのイベント通知が目に留まりました。そこでExploratoryを調べ始め、エイヤと参加してみたのですが正解でした。

濃厚な３日間は適度に脳を酷使し、他業界の方々との交流は良い刺激になりました。エンジニアの方はＲやPythonを深堀りすれば更に応用が利くのでしょうけど、自分のような文系人間（法学部卒）でも、プログラミング言語に関する学習を省略することで「データと意思決定」だけに注力できたのは得難い経験だったと感じています。 もっと早く参加したかったですね。

統計学については大学の授業で少しだけやっていたのですが、数式やグラフの学習が中心で実際のデータを扱うことがなかったので、あまり理解することができませんでした。

ブートキャンプでは、データを扱う上での最低限必要な基礎や可視化の仕方を学んだ上で、実際のデータを扱って、Exploratoryを触りながら、データの活用・各分析手法について楽しく学ぶことができました！

また、わからないところがあった時にも、質問に対して丁寧に答えていただき、ありがとうございました！

あまり普段からデータを触っていない人もスッと入りやすく、おすすめできる講座だと思いました。

統計の基礎から回帰分析やデータ予測まで幅広く学ぶことができました。

例題を用いて解説して下さったため、どのようなシーンで活用すると良いかイメージしやすかった点も良かったです。

ブートキャンプ終了後、データ分析の際にExploratoryの機能が有用ではないかと思い、早速取り入れてみることができました。

ツール上から質問できる機能があったり、オンボーディングのご案内を頂いたりと、ブートキャンプ後も業務に活用できるよう、サポートが充実していると感じました。

データの可視化から機械学習モデルを用いた予測まで、データサイエンスの様々なテーマについて学ぶことができました。

例題や図を用いた説明も分かりやすく、今までデータサイエンスに触れてこなかった人にとっても理解しやすいものだと感じました。

各テーマには演習問題が用意されていたので、実際に自分の手を動かしたり他の受講者と議論したり、楽しみながら理解を深めることができました。

機械学習は大学で触れていましたが、統計モデルなどの統計的な手法に触れることは今回が初めてでした。

そのためそれらの知見は全く無い状態からのスタートでしたが、今回のブートキャンプは、例題が豊富なこともあり実際に触りながら様々な手法を学ぶことができました。

また、サンプルデータを触る時間がかなり設けられており、試行錯誤する機会が多く楽しく学ぶことができたことがとても良かったと感じました。

このブートキャンプはデータサイエンスを始めてみたいが、何から始めていいかわからない人にはとてもおすすめだと感じました。

教育に携わる仕事をしています。 最近は、統計教育、データサイエンスというワードが教育現場でも飛び交うようになってきました。 何とか子供達や教師に簡単にわかりやすくチャート等が作れ、分析ができるツールがないかと探していたところExploratoryに出会いました。そして 、手っ取り早く使い方と分析手法を勉強するためにブートキャンプに参加しました。

ブートキャンプではツールの使い方はもちろん、分析の初歩から始まり、応用的なところまで学べました。 スタッフの皆さんは些細なことから丁寧に教えてくれたため、わからないことはありませんでした。 そして講義中の西田さんのジョークが最高！楽しく講義を受けることができました。 さらに、ブートキャンプ後のサポートも最高です。

この経験を仕事に還元していければと思います。 参加してよかったと思います。

社内にある膨大なデータの特徴を捉えるため、これまでデータを整理する事に多くの時間を費やしていました。今回3日間のトレーニングで最も感動したのは、データラングリングでした。操作のしやすさ、痒い所に手が届くとは、正にこのこと！ここまで使いやすい機能を持たせるまでに、開発者の皆様がどれだけの労力を費やされたのかと、心底感動しました。また、トレーニング中にも、参加者からの良い提案をすぐ取り入れて仕様変更されている姿も目の当たりにし、このスピード感の心地よさ、また実務者が開発しているからこその使いやすさとスピード感なんだろうと感じました。日常業務に戻っても、Exploratoryを利用することをデフォルトにして実務に活かしていきたいと思います。

実務として携わってきたデータ分析がより効率的に、そして精度向上に繋がるような知識や、手法を学ぶ事ができた、とてもエキサイティングな3日間となりました。

正しい分析の仕方・考え方から学ぶことができた点が良かったです。業務の中で課題の模索・プロジェクトの推進・決断の際等分析をしたい機会が多いため、活かしていきたいと思います。

数か月前まで営業しかやっていなかった私でもデータ分析から機械学習まで楽しく学ぶことができました。 講義中も疑問に思ったことや悩んだ時にはとてもスピーディーかつ丁寧にサポートに入ってくださるので安心して受講できます。 誰でも統計の知識が身に付く3日間なので、業務で分析などが必要になった新任担当者の方などにもおススメです。

もともとRを使って統計分析のやり方を学んでいたのですが、もっとGUIで便利にできるツールがあると上司から聞き、この度参加いたしました。

実際この3日間参加して最も感じたのは、単にGUIで操作が楽というだけでなく、1つ1つの統計理論が有機的に結びつくような分析フローになっていることでした。

またトレーニングでは、それの元となる統計学の理論的な考え方についても丁寧にご指導いただき、学び直すことができました。

分析をやったことがある方も、これからトライしてみようという方も、理論的なところから実践的なスキルまで身に付くトレーニングだと思います！

統計の基礎からデータサイエンスまで、コンパクトに中身が詰め込まれているにも関わらず、面倒なところはソフトウェアがやってくれるという感動のトレーニングでした。

さすがに高いかな？とか思っていたりしていたのですが、セミナー後に手厚く、個別サポートも頂けており、強制的にデータ・サイエンスの能力が上がっており、心配は吹き飛んでしまいました。ある程度の大量のデータを活用して、問題解決や経営改善したい方には必須のトレーニングだと思います。

インターフェースがもうめちゃくちゃ使いやすくて涙が出るレベルです。
相関を調べたり
線形回帰分析をしたり
ランダムフォレストで機械学習させたり
生存分析で離脱を読んだり
などなどが…！！
超簡単に使える！！使えるぅぅぅぅ！！
めちゃくちゃ分析できるぅぅぅぅぅぅ！！
そしてめちゃめちゃ使いやすいぃぃぃ
私あんまり特定のツールの紹介をしないのですが、
これは本当に感動しました。

もともとWeb解析士の資格もあり、数字やデータからインサイトを読み解くことに関しては興味関心が高い方でしたが、この講座はめちゃくちゃ面白かったです。確かめて、次の一手を考え、実行することのダイナミズムを教えてくれる内容でした。

とても有意義な3日間でした。本などで読んでかじっていた小難しい理論でしたが、プログラミングを省いて素人の私でも分析ができることがとても楽しかったです。アナリティクスにはまることができそうです。

生のデータを使って実際に手を動かしながらフローを体験でき、実践に役立つノウハウを得ることができました。3日間の期間でしたが、Exploratoryを使用し短いサイクルで試行錯誤を繰り返せることで、非常に密度が濃い時間を過ごせました。

業務上、数字を見ることが多くデータサイエンスの分野に興味があり参加させていただきました。３日間で計２７時間というハードなブートキャンプ。という印象がありましたが参加してみると全くの素人の自分でも楽しく取り組むことができ、『すごい武器を手に入れた感』を感じました。そして、終始和やかなムードであっという間の３日間を過ごさせていただきました。最後に、このブートキャンプに参加して頂ければExploratoryというプロダクトそしてこの会社の大ファンになることを保証します（笑）

非常に満足度の高いトレーニングでした。

最近、AIや機械学習といったワードが飛び交い、データサイエンス技術やデータサイエンティストが重要視されています。 私自身、機械学習に興味を持ち学習を始め、データサイエンスの重要さと難しさを実感していたところで、本トレーニングに出会いました。 本トレーニングで、データサイエンス活用業務を遂行できるように学習カリキュラムが練られており、様々なデータを様々な手法で分析しました。

エンジニアとは少し違った角度から見える「データの姿」に触れることができ、データサイエンティストのタスクとはどんなものか、ということを実感できました。どう上手く機械学習を適用すると皆ハッピーか？ではなく、どう上手くデータを活用すると皆ハッピーか？がわかるトレーニングだったと感じております。

まだまだスタート地点ですが、ブログやウェブセミナーを交えたアフターフォローも充実しているので、今後もデータ活用のエキスパートとなるべく精進したいと思います。

可視化ツールとR言語の中間のようなツールを探していましたがExploratoryがまさにそれでした！ データサイエンスを日々の業務で活かすハードルがぐっと下がります！ データの把握、可視化、分析、モデリングの流れを一通り経験でき大変勉強になりました。 様々な業界から集まった方々との交流も貴重な体験となりました。

「データ分析を行うには、まずプログラミングから」という固定観念を打破してくれました。今すぐにデータ分析を行いたい人にお薦めです。

（トレーニングの大半が生のデータを使っての実戦形式なので、一連のデータサイエンス・ワークフローがこのトレーニングだけで身に付きます。）

Rもわからず統計もわからずという何のバッグラウンドもない状態でしたが、気持ちだけで参加しました。そのような状態でも、ExploratoryというUIツールのおかげですんなりとデータ分析の世界に飛び込めました。

ブートキャンプは、Exploratoryを実際に使用して具体的なデータ分析を行いながら進めていくので、本で学習するより100倍わかりやすく、自分がわからない部分もクリアになります。 Rなどの言語が障害になりデータ分析に一歩踏み出せない方に特にオススメと思います。間違いなくデータ分析に関する視野が広がります。

週末フル4日間でExploratoryのトレーニング。データをラングることからスタートし、データを絡み合わせて、ビジュアライズからの予測や回帰の分析手法が簡単に。Woｗ！の連続。

Nishida CEO直伝の低音のNice Voiceに、シリコンバレー仕込みの軽快なトークで、小難しい統計の知識も解説も理解しやすく。クラスター分析したなら、きっと近い属性の仲間との出会いに素直に楽しかったｗ

統計学やデータ分析に関心・興味がある方にはおすすめです。