Excelの作業の効率化、そして自動化
 
Exploratoryを使えばExcelで行っていることを、よりシンプルに、直感的に、高速に行うことができます。さらに、再現性を確保できるため、一度行った作業を更新されたデータ、または別のデータに対しても適用し、自動化することができます。
 
 
How-To
Excelで使われる主な操作や手法を、Exploratory上でどのように行うかをステップ・バイ・ステップで説明しています。
 
CSVやエクセルのデータをインポートする方法を紹介します。
複数のエクセルファイルを一つのデータフレームとしてインポートする方法を紹介します。
Excelファイルの複数のシートをいっぺんにインポートする方法を紹介します。
計算を作成する方法を紹介します。
データタイプを変換する方法を紹介します。
データ自体を集計する方法を紹介します。
表計算の使い方について紹介します。
データをフィルタする方法を紹介します。
データをピボットで集計する方法を紹介します。
他のデータフレームにある列を結合する方法を紹介します。
他のデータフレームにある行を結合する方法を紹介します。
値を置換する方法を紹介します。
条件をもとに値を返す方法を紹介します。
条件付き集計関数(SUM_IF)の使い方について紹介します。
テキストデータの加工として文字列を取り除く方法を紹介します。
テキストデータの加工として文字列を抽出する方法を紹介します。
テキストデータの加工として文字列を置換する方法を紹介します。
行ごとに値を集計する方法を紹介します。
複数の列をつなげて1つの列にまとめる方法を紹介します。
データを縦に伸びるロング型に変換する方法を紹介します。
データを横に伸びるワイド型に変換する方法を紹介します。
データの再現性と自動化について紹介します。
Excelの時間データをインポートする方法を紹介します。
Excelの日付データ(44197)列を正しい日付型の列にする方法を紹介します。
 
Blog
Excelユーザーの方にお役立ちいただける情報をブログ形式で紹介しています。
 
データラングリングが分析者にとってなぜ必須のスキルなのかについていくつかのケースとスキルを向上するための6つのステップについて紹介しています。
 
セミナー
これまでのセミナーを紹介します。
 
ExcelデータをExploratoryにインポートした時によくある問題を、どのように解決すればよいかを紹介します。
Excelでよく行うタスクを6つピックアップし、各機能をExploratoryでどのように解決するのかを紹介します。
Excelでデータ分析をしているとぶち当たる数々の問題をExploratoryでどのように解決できるかを紹介するセミナーのPart 1です。
Excelでデータ分析をしているとぶち当たる数々の問題をExploratoryでどのように解決できるかを紹介するセミナーのPart 2です。
Excelユーザーの方が効率的にExploratoryを使いこなすための方法を紹介したセミナーのPart 1です。
Excelユーザーの方が効率的にExploratoryを使いこなすための方法を紹介したセミナーのPart 2です。
 
データサイエンス・ブートキャンプ・トレーニング
データサイエンス、統計の手法、データ分析をゼロから体系的に学び、ビジネスの現場で使える実践的なスキルを身につけていただくためのトレーニングです。
ビジネスのデータ分析だけでなく、日常生活やキャリア構築にも役立つデータリテラシー、そして「よりよい意思決定」をしていくために必要になるデータをもとにした科学的思考もいっしょに身につけていただけるトレーニングとなっています。
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